Réponse :
Bonjour,
Explications étape par étape
1)
def taux_variation(f,a,h):
return (f(a+h)-f(a))/h
def appro_derivee(f,xmin,xmax,p,h):
a=xmin
LX=[]
LY=[]
while a < xmax:
LX.append(a)
LY.append(taux_variation(f,a,h))
a=a+p
plt.plot(LX,LY,"b+")
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
appro_derivee( (lambda x : x*x*x),-5,5,1,0.1 )
2)
a) p est le pas d'incrémemtation des abscisses.
b) LY contient la liste des valeurs des taux de variations de la fonction x³
c) voir image jointe
d)
y'=3x²
e) voir image 2
appro_derivee( (lambda x : x*x*x),-5,5,0.01,0.001 )
3)
a)
g(x)=x^3-7: voir image 3
appro_derivee( (lambda x : x*x*x-7),-10,10,0.1,0.01 )
b)
voir image 4
from math import sqrt
appro_derivee( (lambda x : sqrt(4*x+1)),-0.24,100,0.1,0.01 )
