Bonjour jai un exercice de probabilite que je ne comprend pas.
c'est celui ci:

Lou et Noah joue à un jeu de crocodile à sept dents . Le but du jeu est simple . A tour de rôle , les deux jeunes choisissent et enfoncent une des dents . Une seule des dents est piégée . Si l'un ou l'autre a le malheur de choisir la mauvaise dent , la bouche du crocodile se referme et mange le doigt de sa proie . Bien evidemment une partie ne peut pas durer plus de sept tours . Le gagnant est bien évidemment le joueur ayant perdu un doigt . Comme il ne s'agit que d'un jeu , à la fin de chaque partie on peut réouvrir la gueule du crododile , ce qui a pour effet de réarmer les sept dents et de redéfinir une dent parmi les sept qui sera piégée pour la nouvelle partie . Dans toute la suite , Nicolas par pure galanterie , laisse Léa commencer chaque partie .



La question est : ils enchainent les parties jusqu'à ce que Lou gagne la première . Soit k un entier supérieur à 1. Sur note L , l'événement « la première partie gagnée par Lou est la kième » > .
Déterminer la probabilité de Lk


Les événements sont mutuellement indepenant , mais je ne comprend pas comment je dois faire pour déterminer la k-ieme partie
Pouvez vous m'aider svp

Merci


Sagot :

Bonsoir,

J'ai pas tout compris avec les noms, je considère que Lou = Léa et Noah = Nicolas. (il faut se faire manger le doigt pour gagner??)

Pour [tex]k=1[/tex] (Une seule manche):

[tex]L_1[/tex] est "Lou gagne la première partie", on calcule donc la probabilité de gagner une partie en ayant commencé notée [tex]P(A)[/tex].

Il y a 4 possibilités, Lou peut gagner au 1,3,5,7eme coup.

Notons [tex]B_i[/tex] "Lou gagne au i-eme coup"

On a alors [tex]A=B_{1} \cup B_{3} \cup B_{5} \cup B_{7}[/tex]

Puisque que les évènements sont incompatibles [tex]P(A)=P(B_1)+P(B_3)+P(B_5)+P(B_7)[/tex].

On peut calculer ces probabilités comme expliqué dessous:

[tex]\begin{cases}P( B_{1}) =\frac{1}{7}\\P( B_{3}) =\frac{6}{7} \times \frac{5}{6} \times \frac{1}{5}\\P( B_{5}) =\underbrace{\frac{6}{7} \times \frac{5}{6} \times \frac{4}{5} \times \frac{3}{4}}_{Perdre\ les\ 4\ premiers\ coups} \times \underbrace{\frac{1}{3}}_{Gagner\ le\ 5eme}\\P( B_{7}) =\frac{6}{7} \times \frac{5}{6} \times \frac{4}{5} \times \frac{3}{4} \times \frac{2}{3} \times \frac{1}{2} \times 1\end{cases}[/tex]

Il faut alors faire le calcul et tu connaîtras [tex]P(A)[/tex].

Soit k supérieur à 2:

On peut interpréter [tex]L_k[/tex] comme "Lou perd les k-1 parties et gagne la k ème" donc en notant [tex]A_i[/tex] "Lou gagne la i-ème partie" on a

[tex]L_k=\bigcap _{i=1}^{k-1}\overline{A_{i}}\bigcap A_{k}[/tex]

Chaque partie est indépendante donc les [tex]A_i[/tex] sont indépendants donc les [tex]\overline{A_{i}}[/tex] et [tex]A_k[/tex] le sont aussi.

Ainsi

[tex]\begin{aligned}P( L_k) & =P( A_{k})\prod _{i=1}^{k-1} P\left(\overline{A_{i}}\right)\\ & =P( A_{}) P\left(\overline{A_{}}\right)^{k-1}\\ & =P( A_{})( 1-P( A_{}))^{k-1\end{aligned}[/tex]

(A la deuxième égalité j'utilise que les probabilités de gagner les i-ème parties sont les mêmes que de gagner une seule partie)

J'espère ne pas avoir fait de faute, dis moi s'il y a des trucs que tu comprends pas.

(L'exo est bien énervé quand même)