Bonjour j’ai un dm en math je suis en première Accompagnement Soins et Service à la personne pouvez vous m’aidez svp.
Un hypermarché dispose
de 20 caisses. On sinteresse
au temps moyen d'attente
en fonction du nombre de caisses
ouvertes un jour de semaine et un
samedi Les tableaux ci-dessous
donnent le nombre de caisses ouvertes x, et le temps moyen d'attente
correspondanty
Tableau A. Un jour de semaine
Nombre de caisses ouvertes !
3
5 6
Temps moyen d'attente en minutes) :
16 12 96 7,9
12
8
6
10
47
4
6
Tableau B. Un samedi
Nombre de caisses ouvertes
3 4 5
8 10 12
Temps moyen d'attente en minutes) :y, 16 15 16
149 16,6 147 148
. Problématique
Un ajustement affine est-il pertinent entre le nombre de caisses et le temps d'attente
pour un jour de semaine ? Un ajustement affine est-il aussi pertinent pour un samedi ?
Etude du tableau A
A l'aide de la calculatrice, représentez
graphiquement le nuage de points de coordonnées (x,y) associé à la série
statistique du tableau A
A raide de la calculatrice, déterminez l'équation
réduite de la droite d'ajustement affine de y enz.
Arrondissez les coefficients à 10-
Donnez le coefficient de détermination arrondi a 10-3
de la série du tableau A
Etude du tableau B
d.
A l'aide du tableur, représentez graphiquement
le nuage de points de coordonnées xy) associé à la série statistique
du tableau B.
A l'aide du tableur, déterminez l'équation réduite
de la droite d'ajustement affine de yen x Arrondissez les coefficients à 10-
Donnez le coefficient de détermination arrondia
10- de la série du tableau B
Réponse à la problématique
S-
Répondez à la problématique en justifiant la réponse.
h.
Peut-on dire qu'il y a un lien de causalité entre
le nombre de caisses et le temps d'attente pour les deux cas étudiés? Une étude menée sur le
1
Estimez dans le lou les cas ou Tajustement affine
milliers, qui peuplent une
est justifie, le temps d'attente moyen si on ouvre 1 caisse, 7 caisses, puis
de miel en kg. produite a
20 caisses
suivants :
e.



Sagot :

Réponse :

Explications étape par étape :

■ Méthode des "nuages" de Mayer :

   tableau-résumé :

nb caisses -->  3       5      6    8    10   12   16

     attente --> 9,6   7,9    6   12   4,7    4    6 minutes  

   un ajustement affine est intéressant pour prédire

   le temps d' attente qui semble diminuer

   plus le nombre de caisses ouvertes est important

   ( les points (8caisses;12min) et (16caisses;6min)

     sont largement en dehors de cet ajustement ! )

■ si on entre les nb de caisses en List1 ;

            et les temps d' attente en List2 :

  la Casio25 donne : y = 9,963 - 0,326x

  cela donnerait le tableau corrigé suivant :

   x -->   2      5      8     11      14     17    20 caisses

   y --> 9,3   8,3   7,4   6,4   5,4   4,4   3,4 min

■ Tu Te débrouilles pour l' étude du samedi ?