Réponse :
Bonjour, j'espère que cela pourra t'aider.
Explications :
· La granularité et la multidimensionalité du big data offre des avantages aux économistes pour identifier les tendances économiques lorsqu'elles surviennent (« nowcasting »), tester des théories de comportement des agents auparavant intestables et créer un ensemble d'outils pour manipuler et analyser ces données.
· Les économistes font face à trois défis : l'accès à ces données, la capacité de les répliquer, et le développement de compétences techniques pour les manipuler.
· L'intégration renforcée de formations en sciences informatiques et statistiques avancées apparait donc comme une priorité de politique publique, de même que le développement de laboratoires publics de recherche orientée « Big Data »
· De même, une collaboration plus étroite entre les entreprises possédant les données massives et les chercheurs amenés à travailler sur du Big Data serait hautement bénéfique pour l'avancée de la discipline économique.
